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Wikipediaマイニングによるシソーラス辞書の構築手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10158
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10158f4a0a0eb-ea79-49a5-92b4-9d3ac3a86eb9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL4710004.pdf (449.0 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-10-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Wikipediaマイニングによるシソーラス辞書の構築手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Wikipedia Mining to Construct a Thesaurus | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | 情報検索 | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 大阪大学大学院情報科学研究科マルチメディア工学専攻 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Multimedia Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Multimedia Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Multimedia Engineering, Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University | ||||||||
| 著者名 |
中山, 浩太郎
原, 隆浩
西尾, 章治郎
× 中山, 浩太郎 原, 隆浩 西尾, 章治郎
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| 著者名(英) |
Kotaro, Nakayama
Takahiro, Hara
Shojiro, Nishio
× Kotaro, Nakayama Takahiro, Hara Shojiro, Nishio
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | シソーラス辞書は，情報検索や自然言語処理，対話エージェントなどの研究領域において幅広くその有用性が実証されてきた．しかし，自然言語処理などによる従来のシソーラス辞書自動構築では，形態素解析や同義語・多義語の処理など，語の関連性を解析する前段階の処理において精度低下を招く要因がいくつかある．また，辞書作成時と利用時のタイムラグにより最新の語や概念への対応が困難であるという問題もある．そこで本論文では，これら2 つの問題を解決するために，ここ数年で急速にコンテンツ量を増加させたWiki ベースの百科辞典である「Wikipedia」に対し，Web マイニングの手法を適用することでシソーラス辞書を自動構築する方法を提案する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Thesauri have been widely used in many applications such as information retrieval, natural language processing (NLP), and interactive agents. However, several problems, such as morphological analysis, treatment of synonymous and multisense words, still remain and degrade accuracy on traditional NLP-based thesaurus construction methods. In addition, adding latest/miner words is also a difficult issue on this research area. In this paper, to solve these problems, we propose a web mining method to automatically construct a thesaurus by extracting relations between words from Wikipedia, a wiki-based huge encyclopedia on WWW. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 47, 号 10, p. 2917-2928, 発行日 2006-10-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
