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Web リンク構造解析と自然言語処理による組織関係の抽出についての研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10258
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10258cd611ac8-1c51-4f6a-a671-10786c042f65
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL4706012.pdf (228.4 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-06-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Web リンク構造解析と自然言語処理による組織関係の抽出についての研究 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Research for Extracting of Organization Relationship Diagram by Web Link Structure Analysis and Natural Language Processing | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集：情報処理技術のフロンティア | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | データマイニング・データウエアハウス | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 関西大学大学院総合情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 関西大学総合情報学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 関西大学総合情報学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 関西大学大学院総合情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 関西大学総合情報学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kansai University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Informatics, Kansai University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Informatics, Kansai University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kansai University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Informatics, Kansai University | ||||||||
| 著者名 |
池辺, 正典
田中, 成典
古田, 均
中村, 健二
小林, 建太
× 池辺, 正典 田中, 成典 古田, 均 中村, 健二 小林, 建太
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| 著者名(英) |
Masanori, Ikebe
Shigenori, Tanaka
Hitoshi, Furuta
Kenji, Nakamura
Kenta, Kobayashi
× Masanori, Ikebe Shigenori, Tanaka Hitoshi, Furuta Kenji, Nakamura Kenta, Kobayashi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年のインターネットの複雑化にともない，Web の自動解析による情報取得に対する需要が高まっている．そのため，Web ページをカテゴリに分類する手法やWeb の関係情報を解析する手法が数多く提案されてきた．しかし，既存の研究では，Web の自動解析は，リンク関係を中心とした解析を行っており，リンク関係のないWeb ページを関連付けることが困難であった．このため，本論文では，リンク構造解析だけでなく，形態素解析によって任意の単語から関係情報の抽出を行うことで，リンク関係のないWeb ページを関連付ける．また，その結果と品質判定を行ったリンク構造解析結果を組み合わせることで，信頼性の高いWeb ページの関係図を作成する．さらに，アルゴリズムの評価として，Web から取得した情報を利用して，組織の関係図を作成する．そして，既存研究においての主要な方式であるリンク構造解析による結果との比較を行った．評価方式には，リンク構造解析で一般的に用いられている評価値とグラフ理論による可視化を採用し，その結果から本方式の有用性を確認した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | The demand for the information acquisition by the automatic analysis of the Web has been increased as the Internet recently becomes complicated. Then, a method of classifying the Web into some categories and analyzing the Web relationships with the information were suggested. In early researches, however, it was difficult to relate the Web pages without the links because the analysis was mainly done on the link relationships. Therefore, on this research, we related the Web pages without the link relationships not only by analyzing the link structure but also by extracting any kinds of topics using morphological analysis. And, we drew a high reliable relationship diagram combining our processing consequence with the quality judged result of the link analysis. In addition, we drew the organization charts using the acquired information from the Web in order to evaluate our algorithm. Then, we compared the link structure analysis which was the main method of the early researches with our result. We chose the evaluate value which is generally utilized for the link structure analysis and the visualization by graph theory as the evaluation method. We confirmed that our method was available. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 47, 号 6, p. 1687-1695, 発行日 2006-06-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
