WEKO3
-
RootNode
アイテム
Folksonomy マイニングに基づくWeb ページ推薦システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10290
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10290d6bc156e-b9fb-45bd-9935-e4133eb96f56
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL4705005.pdf (448.8 kB)
|
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-05-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Folksonomy マイニングに基づくWeb ページ推薦システム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Web Page Recommender System Based on Folksonomy Mining | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集：マルチエージェントの理論と応用 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| その他タイトル | ||||||||
| その他のタイトル | エージェント応用システム | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学 国立情報学研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| The University of Tokyo,National Institute of Informatics | ||||||||
| 著者名 |
丹羽, 智史
土肥, 拓生
本位田真一
× 丹羽, 智史 土肥, 拓生 本位田真一
|
|||||||
| 著者名(英) |
Satoshi, Niwa
Takuo, Doi
Shinichi, Honiden
× Satoshi, Niwa Takuo, Doi Shinichi, Honiden
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 協調フィルタリングを用いた商品推薦システムを応用してWeb ページ推薦システムを構築しようとする試みは従来から行われてきたが，十分な量のデータソースを確保することが困難なことや推薦対象であるWeb ページの数が大きすぎることなどから，その用途は非常に限定されたものだった．本論文では近年急速に普及し始めたソーシャルブックマークとFolksonomy を利用して，インターネット上のWeb ページ全体を対象としたWeb ページ推薦システムの構築手法を提案する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | There have been many attempts to construct web page recommender systems using collaborative filtering, but the domains these systems can cover are very restricted, because it is very difficult to assemble data of user preference about web pages, and the number of web pages on the Internet is too large. In this paper, we propose the way to construct new type of web page recommender system covering all over the Internet, by using folksonomy and social bookmarks which are getting very popular in these days. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 47, 号 5, p. 1382-1392, 発行日 2006-05-15 |
|||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
