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ドキュメントデータ群を対象とした文脈依存動的クラスタリングの再帰的適用による意味的知識発見方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/17665
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/176658d530f20-9cda-4a20-9721-b86cd3983d21
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD4302020.pdf (343.6 kB)
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Copyright (c) 2002 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2002-03-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ドキュメントデータ群を対象とした文脈依存動的クラスタリングの再帰的適用による意味的知識発見方式 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Semantic Knowledge Discovery Method by Recursively Applying Context Dependent Dynamic Clustering to Document Data | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 事例・実践論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学政策・メディア研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学政策・メディア研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学環境情報学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Media and Governance, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Media and Governance, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Environmental Information, Keio University | ||||||||
| 著者名 |
図子泰三
吉田, 尚史
清木, 康
× 図子泰三 吉田, 尚史 清木, 康
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| 著者名(英) |
Taizo, Zushi
Naofumi, Yoshida
Yasushi, Kiyoki
× Taizo, Zushi Naofumi, Yoshida Yasushi, Kiyoki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本論文では，ドキュメントデータ群を対象とした文脈依存動的クラスタリングの再帰的適用による意味的知識発見方式を提案する．本方式の特徴は，次の2 点にまとめられる．文脈に応じて動的にドキュメントデータ群のクラスタリングを行い，さらにクラスタ群からの知識発見を実現する点，および，共通の性質を有するより多くのドキュメントが含まれるクラスタの抽出を可能とする点である．本方式により，分析対象であるドキュメントデータ群を対象として，文脈や視点に応じた意味的分析結果を動的に得ることが可能となる．応用分野として，医療ドキュメントデータ群を用いたシステム構築，および，実験結果を示し，本方式を適用したマイニングシステムの実現可能性および有効性を明らかにする． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper we present a semantic knowledge discovery method which recursively applies context dependent dynamic clustering to document data.The features of the method can be summerized in following two points.One is to perform knowledge discovery from document clusters which are dynamically partitioned according to a given context,and the other is to extract clusters including more documents with common features.By using this method,we can dynamically obtain a set of semantic clusters of documents according to a given context. We have implemented a system for a medical domument set as an application,and clarify feasibility and effectiveness of the mining system based on the method by showing several experimental results. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 43, 号 SIG02(TOD13), p. 216-230, 発行日 2002-03-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
