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表に関する自然言語質問に答えることのできる知的表理解システムの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/50209
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/50209e72726c0-3972-4f30-b38d-348432fbe004
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-ICS06142015.pdf (251.6 kB)
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Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2006-01-13 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 表に関する自然言語質問に答えることのできる知的表理解システムの構築 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Construction of Intelligent Table Understanding System with Answering Questions of Natural Languages Concerning the Table | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 同志社大学大学院工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering Doshisha University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering Doshisha University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Engineering Doshisha University | ||||||||
| 著者名 |
古川, 成道
渡部, 広一
河岡, 司
× 古川, 成道 渡部, 広一 河岡, 司
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| 著者名(英) |
Narimichi, FURUKAWA
Hirokazu, WATABE
Tsukasa, KAWAOKA
× Narimichi, FURUKAWA Hirokazu, WATABE Tsukasa, KAWAOKA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 人間は，表から多くの知識を獲得し，その表に関する質問に柔軟に答えることができる．コンピュータが表を理解することができれば，表から知識を得ることができ，コンピュータはより知的になると考えられる．また，表を理解できれば，その表に関する質問にも答えることができるようになる．本稿では，概念ベースや常識判断システムを用いて，表の構造や内容を解析し，自然言語による質問に対する応答が可能となる知的表理解システムを構築する．表に記載されている語句のみで構成される質問文だけではなく，表に記載されていない語句を含んだ質問文に対しても約60%の正解率で答えることができる手法を提案する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We can answer questions concerning table by acquisition of many knowledge from the table. If computer can understand table it can acquire knowledge from table, and it is considered the computer is more intelligent, and it can answer questions about table. This paper constructs intelligent table understanding system with analysis of structure and contents of tables, and answering questions of natural language, using concept-base and commonsense judgment system. We propose a method of answering not only questions construction by words mentioned in table, but also include words not mentioned in table. The correct answer rate of 60% is gained by this method. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11135936 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS） 巻 2006, 号 2(2006-ICS-142), p. 99-106, 発行日 2006-01-13 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
