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暗記学習のための記憶管理方式について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/51191
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/511911ffc600e-5dc0-442e-a197-b3930a5186c1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-ICS90072003.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 1990 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 1990-09-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 暗記学習のための記憶管理方式について | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | 0N MEMORY MANAGEMENT ALGORITHMS FOR ROTE LEARNING BY MACHINE | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長岡技術科学大学機械システム工学課程 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 長岡技術科学大学計画・経営系 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Course of Mechanical Systems Engineering Nagaoka University of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Planning and Management Science Nagaoka University of Technology | ||||||||
| 著者名 |
小倉, 宏明
畝見, 達夫
× 小倉, 宏明 畝見, 達夫
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| 著者名(英) |
Hiroaki, Ogura
Tatsuo, Unemi
× Hiroaki, Ogura Tatsuo, Unemi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 機械学習あるいは知識獲得の手法のうち類推，事例に基づく推論，記憶に基づく推論などでは，経験をそのまま記憶し実行時に利用する．これらを実用的な規模の問題に応用するには，大量の経験データを扱うための効率の良い計算アルゴリズムの開発が不可欠となる．ここでは，それらの特殊形と考えられる“有限の記憶容量のもとでの暗記学習”について，要素の重み付けに基づく忘却，および，類似データ検索のアルゴリズムを提案し，その効率について，理論，実測の両面から考察を加える．ここでは，データが実数の場合について2種類，実数の2次元ベクトルの場合について1種類を提案する．計算時間はο（）あるいはο()である． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In analogy, case-based reasoning and memory-based reasoning, the learner memorize its experience without large modification, and recall it to use in future performance. To apply these methods to practical scale of problems, we need some efficient algorithm to process large amount of data. In this paper, we mention "rote learning under ristricted capacity of memory," and propose algorithms for forgetting by weightening and for retrieval of similar data. We mention two cases, where the domain of data is real number and is two dimensional vector of real numbers. Each of the time complexity of these algorithms is ο(1) or ο(logN). | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11135936 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告知能と複雑系（ICS） 巻 1990, 号 70(1990-ICS-072), p. 1-10, 発行日 1990-09-12 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
