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アイテム
直線的手ぶれ画像復元のためのPSFパラメータ推定手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/52346
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/523460e21f419-8c99-4327-a880-dd378196d9af
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM05149007.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-05-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 直線的手ぶれ画像復元のためのPSFパラメータ推定手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | PSF Parameter Estimation for Restoration of Linear Motion Blurred Image | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学 大学院理工学研究科 機械制御システム専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学 大学院理工学研究科 機械制御システム専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京工業大学 大学院理工学研究科 機械制御システム専攻 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Science and Engineering Tokyo Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
米司, 健一
田中, 正行
奥富, 正敏
× 米司, 健一 田中, 正行 奥富, 正敏
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| 著者名(英) |
Kenichi, YONEJI
Masayuki, TANAKA
Masatoshi, OKUTOMI
× Kenichi, YONEJI Masayuki, TANAKA Masatoshi, OKUTOMI
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 画像撮影時の手ぶれや，対象が動くことによって画像にぶれが生じる．このぶれを等速直線運動で近似すると，ぶれを表すPSF(Point Spread Function)は幅と角度の２つのパラメータで表現することができる．劣化画像の振幅スペクトルは，PSFの幅と角度によって決まる方向と周期で0となる性質を持つ．この劣化画像の振幅スペクトルの周期性と方向性を検出することによって，PSFパラメータの幅ellと角度thetaを推定する．本論文では原画像の周波数特性によらず，劣化画像の振幅スペクトルの周期性と方向性をロバストに検出する手法を提案する．また，実画像実験を通して，提案手法の効果を確認した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | An image is degraded by hand blurring or moving object. That degradation can be expressed by PSF(Point Spread Function). The PSF has two parameters of width and the angle, approximating the motion is uniform. An amplitude spectrum of blurred image has a feature based on PSF parameters. PSF parameters can estimate from this feature. This paper presents a new method to estimate PSF parameters from the amplitude spectrum of blurred image. The effect of the proposed method is confirmed by experiments. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2005, 号 38(2005-CVIM-149), p. 47-52, 発行日 2005-05-12 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
