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アイテム
HMMとMFCCを用いた楽器音の音源同定の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/55911
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/55911956f96b5-dcca-46ac-962f-c4853a60157b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-MUS05061013.pdf (98.9 kB)
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-08-05 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | HMMとMFCCを用いた楽器音の音源同定の検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Musical instrument identification using HMM and MFCC | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 筑波大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Tsukuba | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Tsukuba | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| University of Tsukuba | ||||||||
| 著者名 |
馬場, 貴之
山田, 武志
北脇, 信彦
× 馬場, 貴之 山田, 武志 北脇, 信彦
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| 著者名(英) |
Takayuki, Baba
TakeshiYamada
NobuhikoKitawaki
× Takayuki, Baba TakeshiYamada NobuhikoKitawaki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 自動採譜や音楽検索において，楽器音の音源同定は重要な要素技術である．本稿では，単一楽器の孤立発音を対象とした，HMM とMFCC を用いた楽器音の音源同定について述べる．まず，適切なHMM のパラメータを決定するために，RWC の楽器音データベースを用いて同定実験を行った．その結果，HMM の状態数と混合分布数が各々9，12 のときに88.65%の同定率が得られることが分かった．次に，学習データの量が同定率に及ぼす影響を調査し，学習データの量と同定率の関係を明らかにした． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Musical instrument identification is one of key technologies for automatic music transcription and music information retrieval. In this paper, we describe musical instrument identification using HMM and MFCC for monophonic sound. First, we conduct an experiment on identification using HMM and MFCC to investigate the proper parameter of HMM. From the result, we obtained the identification rate of 88.65% when a number of states and Gaussian mixtures are 9 and 12, respectively. Second, we examined the effect of an amount of training data on the identification rate and showed the relationship by performing an experiment. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2005, 号 82(2005-MUS-061), p. 79-84, 発行日 2005-08-05 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
