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構文情報に依存しない文短縮手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/60714
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/60714bdf106cc-383a-4ef2-b682-97e94b466b12
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD0201002.pdf (292.1 kB)
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Copyright (c) 2009 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-03-31 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 構文情報に依存しない文短縮手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Syntax Free Approach for Sentence Compression | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 研究論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電信電話株式会社 NTT コミュニケーション科学基礎研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Communication Science Laboratories, NTT Corporation | ||||||||
| 著者名 |
平尾, 努
鈴木, 潤
磯崎, 秀樹
× 平尾, 努 鈴木, 潤 磯崎, 秀樹
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| 著者名(英) |
Tsutomu, Hirao
Jun, Suzuki
Hideki, Isozaki
× Tsutomu, Hirao Jun, Suzuki Hideki, Isozaki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 従来の文短縮手法の多くは，入力された文を構文木として表現し，その部分木を削除することで，短縮文を生成する．このようなアプローチは文法的な短縮文を生成するという観点からは理にかなっている．しかし，多くの場合，人間は構文木の刈り込みだけで短縮文を生成するわけではない．これは，構文情報に過度に依存することが，高品質な文短縮を行うための妨げとなることを示している．そこで，本稿では，構文情報を用いない文短縮手法を提案する．短縮文の言語としてのもっともらしさを構文情報を用いずに評価するため，原文と大規模コーパスから得た統計情報を組み合わせた新たな言語モデルを提案する．提案手法を文献 18) のテストセットを用いて評価したところ，自動評価指標においては，提案手法が従来法より優れていることを確認した．さらに，提案手法が日本語だけでなく英語でも有効であることも示す． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Conventional sentence compression methods build a parse tree and then trim the tree. This approach is reasonable beacuse the compressed sentence keeps fluency. However, in many cases, reference compressions that were made by humans do not always retain syntactic structures of original sentences but they are acceptable. This implies that syntax is an impediment to achieving humanquality compression. Therefore, this paper propses a syntax free sentence compressor. As an alternative to syntactic information, we propose a novel language model that combines statistics from an original sentence and a general corpus. We conducted experimental evaluation on the test set used in Hirao, et al. 18). The results showed that our method outperformed the conventional method in automatic metrics. Moreover, we show the effectiveness of our method for English compression. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 2, 号 1, p. 1-9, 発行日 2009-03-31 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
