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遺伝的プログラミングによる音楽生成モデル
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69788
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/697881852813e-198f-4fda-9c06-d3a9305ff99c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MPS10079011.pdf (801.7 kB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-07-05 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 遺伝的プログラミングによる音楽生成モデル | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Music Composition Model with Genetic Programming | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 奈良女子大学大学院人間文化研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Humanities and Sciences, Nara Women's University | ||||||||
| 著者名 |
小松, 恭子
山中, 朋美
高田, 雅美
城, 和貴
× 小松, 恭子 山中, 朋美 高田, 雅美 城, 和貴
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| 著者名(英) |
Kyoko, Komatsu
Tomomi, Yamanaka
Masami, Takata
Kazuki, Joe
× Kyoko, Komatsu Tomomi, Yamanaka Masami, Takata Kazuki, Joe
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では音楽生成モデルを提案する．このモデルはコード進行生成モデルとメロディ生成モデルからなり，それぞれ遺伝的プログラミングを適用する．まず部分コード進行を生成し，隠れマルコフモデルの特徴を利用して、得られる部分コード進行に適したメロディ列を作成する．そしてメロディ列を初期個体とし，部分メロディ生成を行う．遺伝的プログラミングを用いることで，メロディにおける音価の制限をなくし，あらゆる音の表現が可能となる． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose a music composition model. This model is constructed two parts, which are code progression and melody. Both parts are adopted Genetic Programming(GP). In the first part, a partial code progression is generated. Then, suitable melody lines related to the partial code progression is led by Hidden Markov Model. In the second part, a partial melody is generated by GP, in which initial individuals are based on the suitable melody lines. By using GP, since it doesn't limit phonetic value, every note can be expressed. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10505667 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決（MPS） 巻 2010-MPS-79, 号 11, p. 1-6, 発行日 2010-07-05 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
