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Sinsy:「あの人に歌ってほしい」をかなえるHMM歌声合成システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69929
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/69929e96c6d36-e8de-43e3-8629-75ef18169831
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS10086001.pdf (426.5 kB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-07-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Sinsy:「あの人に歌ってほしい」をかなえるHMM歌声合成システム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Sinsy ― An HMM-based singing voice synthesis system which can realize your wish “I want this person to sing my song” | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | スペシャルセッション「歌声情報処理最前線!」第1部 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 産業技術総合研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology (NIT) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology (NIT) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology (NIT) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology (NIT) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) | ||||||||
| 著者名 |
大浦圭一郎
間瀬, 絢美
山田, 知彦
徳田, 恵一
後藤, 真孝
× 大浦圭一郎 間瀬, 絢美 山田, 知彦 徳田, 恵一 後藤, 真孝
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| 著者名(英) |
Keiichiro, Oura
Ayami, Mase
Tomohiko, Yamada
Keiichi, Tokuda
Masataka, Goto
× Keiichiro, Oura Ayami, Mase Tomohiko, Yamada Keiichi, Tokuda Masataka, Goto
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年，コンピュータによる歌声合成が注目を集めている．中でも隠れマルコフモデル(hidden Markov model; HMM)に基づく歌声合成では，歌い手の特徴を歌声データと対応する楽譜から自動的に学習することができる．2009年12月，無料のオンラインサービス「HMM歌声合成システム: Sinsy」を開始した．ユーザーは楽譜をウェブサイトにアップロードすることで，任意の楽譜に対応した歌声を合成することができる．但し，Sinsyの歌声モデルには70曲で学習した特定話者モデルを用いており，新しい歌い手の歌声モデル追加の際の収録コストが高くなる問題があった．本稿ではSinsyのシステム構成について述べるとともに，話者適応手法により少量のデータから所望の歌い手の特徴を再現した歌声を合成することを検討する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | A statistical parametric approach to singing voice synthesis based on hidden Markov models (HMMs) has been grown over the last few years. In this approach, spectrum, excitation, and duration of singing voices are simultaneously modeled by context-dependent HMMs, and waveforms are generated from HMMs themselves. Since December 2009, we started a free on-line service named “Sinsy.” By uploading musical scores represented by MusicXML to the Sinsy website, users can obtain synthesized singing voices. However, a high recording cost may be required to train new singer's model because a speakerdependent model trained by using 70 songs is used in Sinsy. The present paper describes the recent developments of Sinsy and a speaker adaptation technique to generate waveforms from a small amount of adaptation data. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2010-MUS-86, 号 1, p. 1-8, 発行日 2010-07-21 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
