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Wikipediaにおけるキーパーソン抽出による信頼度算出精度および速度の改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70537
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/70537ff6db559-e7c9-4c32-b148-147c79a0a85d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD0303004.pdf (1.2 MB)
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Copyright (c) 2010 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2010-09-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Wikipediaにおけるキーパーソン抽出による信頼度算出精度および速度の改善 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | An Improvement Method of Calculation Cost for Assessing the Quality of Wikipedia Articles | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 研究論文 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋大学情報基盤センター | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Information Technology Center, Nagoya University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
鈴木, 優
吉川, 正俊
× 鈴木, 優 吉川, 正俊
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| 著者名(英) |
Yu, Suzuki
Masatoshi, Yoshikawa
× Yu, Suzuki Masatoshi, Yoshikawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究では，Wikipedia において記事の信頼度を算出する際に，重要となる著者であるキーパーソンを簡易な方法で推定し，それら重要な著者の情報だけを利用して信頼度を算出することによって，すべての著者の情報を利用して信頼度を算出する方法よりも高速で精度の高い信頼度を算出する手法の提案を行う．これは，記事の大部分は少数の著者によって記述されているため，多くの著者の編集はその記事の信頼度には影響しないと考えることができ，それら多くの著者が行った編集を信頼度算出に用いないことにより，信頼度の算出にとって不要なノイズを除去することができると考えたためである．評価実験において信頼度が正しく算出できたかどうかを確かめた結果，確かに信頼度の精度が向上したことを確認することができた．さらに，提案手法を用いることにより，信頼度を計算するための計算コストを削減することも可能となった． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | We propose a fast credibility assessment system of Wikipedia articles by identifying major contributors to reduce the calculation costs in determining the degree of credibility of Wikipedia articles. In our proposed system, similar to existing credibility degree measuring systems, the first calculates each editor's credibility values using the lifetime of versions, which is a number of versions includes the edits. Next, our system calculates the credibility values of articles by combining those of the article's editors. In this process, when the system identifies a small number of major contributors who have large effects to credibility degrees of articles, we can reduce calculation costs. Therefore, we propose three methods for identifying major contributors, such as number of versions based method, number of distinct document based method, and combined method of number of versions based method and number of distinct document based method. In our experimental evaluation, we unveil that our proposed system can reduce the calculation costs and increase the accuracy of credibility values of articles. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 3, 号 3, p. 20-32, 発行日 2010-09-28 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
