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アイテム
数値属性における, k-匿名性を満たすランダム化手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/77972
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/77972b68da81b-88bc-4592-8ced-b893cd66c92a
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJCSS2011077.pdf (65.2 kB)
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Copyright (c) 2011 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2011-10-12 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 数値属性における, k-匿名性を満たすランダム化手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Randomized k-Anonymization for Numeric Attributes | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | データ匿名化 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTT情報流通プラットフォーム研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTT情報流通プラットフォーム研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTT情報流通プラットフォーム研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Information Sharing Platform Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Information Sharing Platform Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Information Sharing Platform Laboratories | ||||||||
| 著者名 |
五十嵐, 大
× 五十嵐, 大
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| 著者名(英) |
Dai, Ikarashi
× Dai, Ikarashi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年, プライバシーを保護しつつデータを活用する研究が活発に行われており, その中でもk-匿名性を実現するk-匿名法は特に注目されている. 一方確定的アルゴリズムを用いるk-匿名化でなく, データのランダム化による匿名化手法も研究されている. CSS2009において筆者らはランダム化したデータベース上のk-匿名性, Pk-匿名性を定義しその実現方法を示した. しかし対象は例えば性別のように値の種類の少ない, カテゴリ属性のみであった. 本稿ではこれを身長や年収などの数値属性に拡張する. 具体的には, ラプラスノイズと呼ばれるノイズの加算がPk-匿名性を満たすことを示し, 有用性とPk-匿名性の両立の観点からは本ノイズが最適であることを示す. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Recently, studies on the utilizing data privately, are widely conducted. Among them, kanonymity is especially paid attention to. On the other hand, in community of database and statistics, not only k-anonymity, which adopt non-probabilistic algorithm, but also anonymization using data randomization is expected and has been studied. In CSS2009, we defined Pk-anonymity, which is k-anonymity on a randomized database, and showed a method for satisfying Pk-anonymity. However, it was applicable only to categorical attributes. In this paper, we extend it to numerical attributes. First, we show that the addition of a noise on a unbounded numerical attribute can not satisfy Pkanonymity, and that even on a bounded attribute, the addition of the uniform distribution and the normal distribution proposed by Aggrawal et al. can not satisfy it. Finally, we show that a noise called Laplase distribution satisfies Pk-anonymity on a bounded numerical attribute. | |||||||
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2011 論文集 巻 2011, 号 3, p. 450-455, 発行日 2011-10-12 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
