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GPU仮想化による自動冗長計算システム
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/82444
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/82444c0cd9927-f6bc-4128-9476-a156ec1eb9fc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-HPC12134006.pdf (132.3 kB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-05-25 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | GPU仮想化による自動冗長計算システム | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Automatic Redundant Calculation with GPU Virtualization | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | GPU・メニーコア | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学情報理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 慶應義塾大学理工学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学情報理工学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Technology, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Science and Technology, Keio University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Informatics and Engineering, University of Electro-Communications | ||||||||
| 著者名 |
吉川, 和幸
川井, 敦
泰岡, 顕治
成見, 哲
× 吉川, 和幸 川井, 敦 泰岡, 顕治 成見, 哲
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| 著者名(英) |
Kazuyuki, Yoshikawa
Atsushi, Kawai
Kenji, Yasuoka
Tetsu, Narumi
× Kazuyuki, Yoshikawa Atsushi, Kawai Kenji, Yasuoka Tetsu, Narumi
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 画像処理装置である GPU の高い計算能力を活用する技術である GPGPU が近年普及しつつあり，高性能な画像編集ソフトや動画エンコーディングソフトにも用いられるようになるなど，用途は一般化してきている．しかし，一般の人が使うコンシューマ向け GPU は演算性能的にはサーバー向け GPU に劣らないものの，ECC メモリを搭載しないなど信頼性の面で問題がある．そこで本研究では，GPU 仮想化技術である DS-CUDA を改良して，コンシューマ向け GPU による GPGPU の信頼性を向上させるシステムを開発する．具体的には，複数の GPU で同一の計算をさせる冗長計算を行い，その結果を比較することでいずれかの GPU で計算ミスが発生したことを検出する．計算ミスが発生したら，自動で再計算を行う機能も搭載する．既存のプログラムを変更することなく使用出来ることが最大のメリットである． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | GPGPU is becoming more and more popular, and recently software for image manipulation or movie encoding also supports GPGPU. However, consumer GPUs for such applications are not so reliable, for example no ECC, even though the performance of them is superior to that of server GPUs. We modified DS-CUDA, which is a framework for GPU virtualization, to enhance the reliability of consumer GPUs. Our system performs redundant calculation with multiple GPUs and checks the difference of the results with each other. When error occurred, the system automatically repeats the former operations on the GPUs. The key is that we do not need any modification of the application software to get the benefit of the reliability. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10463942 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 巻 2012-HPC-134, 号 6, p. 1-5, 発行日 2012-05-25 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
