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アイテム
ユーザ存在／不在確率の範囲を限定した分散匿名化手法と医療データによる評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/86705
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/867059f51c92c-f077-409b-ba12-2b187bc81c8e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJCSS2012070.pdf (189.4 kB)
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Copyright (c) 2012 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-10-23 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ユーザ存在／不在確率の範囲を限定した分散匿名化手法と医療データによる評価 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Distributed Anonymization with Limited Range of User Presence/Absence and Evaluation with Medical Information | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 分散匿名化，k-anonymity，privacy，PPDP | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 日本電気株式会社 情報・ナレッジ研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 電気通信大学 大学院情報システム学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Knowledge Discovery Research Laboratories, NEC Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Information Systems, The University of Electro-Communications | ||||||||
| 著者名 |
竹之内, 隆夫
川村, 隆浩
大須賀, 昭彦
× 竹之内, 隆夫 川村, 隆浩 大須賀, 昭彦
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| 著者名(英) |
Takao, Takenouchi
Takahiro, Kawamura
Akihiko, Ohsuga
× Takao, Takenouchi Takahiro, Kawamura Akihiko, Ohsuga
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 複数機関が保持するユーザのパーソナル情報を結合・分析し，新たな知見を得ることが期待されている．特に医療情報のようなパーソナル情報はプライバシに関わるため，結合のための情報開示を必要最小限にすることや個人特定を防ぐことが求められ，そのための技術として分散匿名化が注目されている．しかし既存手法では，双方の機関のユーザ集合が一致しない場合にユーザのパーソナル情報がその機関に保持されているか否かというユーザ存在が漏洩する問題があった．そこで本論文では，ユーザ存在を隠蔽した分散匿名化手法を導入し，実際の診療機関のレセプトデータを用いて疾病の相関ルール抽出や診療回数の相関分析を行う際の有効性評価を行う． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Personal information collected by service providers is expected to combine for getting valuable knowledge. Because personal information, such as medical information, is privacy related information, it is required to combine it with minimum disclosure and anonymize it to prevent revealing sensitive information. Thus, several researchers have been investigating distributed anonymization methods. However, when sets of the users in providers are different, the presence of users might be revealed. In this paper, we introduce a distributed anonymization method with limited range of users' presence/absence and show the evaluation results of association rule mining and correlation analysis on real medical information. | |||||||
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2012論文集 巻 2012, 号 3, p. 525-532, 発行日 2012-10-23 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
