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マンガ固有の特徴を利用したマンガ登場人物識別に関する一検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/90225
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/90225dd2386ab-a48c-4f6f-bdc6-4bc6aa98b000
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-AVM13080001.pdf (2.5 MB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | マンガ固有の特徴を利用したマンガ登場人物識別に関する一検討 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Study on Character Recognition Utilizing Specific Features of Comics | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学大学院国際情報通信研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, WASEDA University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, WASEDA University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Global Information and Telecommunication Studies, WASEDA University | ||||||||
| 著者名 |
石井, 大祐
山崎, 太一
渡辺, 裕
× 石井, 大祐 山崎, 太一 渡辺, 裕
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| 著者名(英) |
Daisuke, Ishii
Taichi, Yamazaki
Hiroshi, Watanabe
× Daisuke, Ishii Taichi, Yamazaki Hiroshi, Watanabe
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年マンガは電子書籍市場における重要なコンテンツである．一方でマンガ画像の解析は現状あまり進んでいない．我々はマンガ画像における自動メタデータ生成技術の実現を目指している．本稿では，マンガの登場人物の顔画像に対する識別処理を行う手法を提案する． HOG と SVM による判別処理に対する学習と判別の為のマンガの特徴に基づく顔のパターン分類を示した．実験により，パターン分けを利用しない場合で本人に対して 80%，他人に対して 40%程度の識別率が得られ，パターン分けを用いた場合には，正面向きの場合および後ろ向きの場合に，より良好な結果が得られる事を確認した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Recently Japanese comics is important contents in electronic book market. On the other hand comic analysis is now developing. We aim to create auto metadata extraction method for comics. In this paper we propose face recognition process. We propose face pattern classification relate to specific features of comics for prediction process by HOG and SVM. We obtained 80% true positive ratio and 40% true negative ratio by examination without face pattern classification. Then we obtained more good result with face pattern classification. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438399 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM） 巻 2013-AVM-80, 号 1, p. 1-4, 発行日 2013-02-15 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
