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アイテム
Sinsy～隠れマルコフモデルに基づく歌声合成の現状と今後～
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/91847
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/91847f2ff3908-96e8-4fb3-84af-d11657479ed1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MUS13099052.pdf (443.1 kB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-05-04 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | Sinsy～隠れマルコフモデルに基づく歌声合成の現状と今後～ | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | ポスターセッション | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 名古屋工業大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Nagoya Institute of Technology | ||||||||
| 著者名 |
大浦圭一郎
南角吉彦
徳田恵一
× 大浦圭一郎 南角吉彦 徳田恵一
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年，音声合成関連の研究分野では，統計的パラメトリック音声合成と呼ばれる統計モデルに基づいた手法が広く研究されている．この中でも，統計モデルとして隠れマルコフモデル(Hidden Markov Model; HMM)を用いるHMM音声合成方式は，理論的に整理されたアルゴリズムと利用しやすいソフトウェアツールが公開されており，広く普及してきている．従来の波形接続方式と比較するとHMM音声合成方式は，発話の癖の再現や感情音声合成などの多様性，さらにそのフットプリントの小ささや言語依存性の低さなど，多くの優位性を持っている．一方，歌声合成関連の研究分野では従来の波形接続方式が広く用いられているものの，HMM音声合成方式も徐々に使われてきている．このような流れの中，我々はSinsyと名付けたHMM歌声合成システムを構築し，そのオンラインデモを公開した．本稿ではHMM歌声合成方式を紹介し，現状のSinsyのサービスや，今後の展望等を述べる． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10438388 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS） 巻 2013-MUS-99, 号 52, p. 1-3, 発行日 2013-05-04 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
