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三角格子における最近傍点探索とそのFuzzy Signatureへの応用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94460
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/94460732fd667-11a3-44a1-8f11-0f0bad00c48f
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CSEC13062045.pdf (946.4 kB)
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Copyright (c) 2013 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2013-07-11 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 三角格子における最近傍点探索とそのFuzzy Signatureへの応用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Closest vector problem on triangular lattice and its application to Fuzzy Signature | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| (株)日立製作所横浜研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 静岡大学大学院情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Informatics, Shizuoka University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Hitach, Ltd., Systems Development Laboratory | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Informatics, Shizuoka University | ||||||||
| 著者名 |
米山, 裕太
高橋, 健太
西垣, 正勝
× 米山, 裕太 高橋, 健太 西垣, 正勝
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| 著者名(英) |
Yuta, Yoneyama
Kenta, Takahashi
Masakatsu, Nishigaki
× Yuta, Yoneyama Kenta, Takahashi Masakatsu, Nishigaki
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 著者らが提案した生体情報を秘密鍵とするディジタル署名 Fuzzy Signature においては，曖昧な生体情報を誤り訂正するために整数格子上の Fuzzy Commitment を用いている．整数格子上の Fuzzy Commitment では，L∞ 空間における整数格子への丸め処理によって誤り訂正を行っている．しかし，顔認証など，特徴量がユークリッド空間上のベクトルとしてコード化される場合には，Fuzzy Commitment への適用が困難であった．本稿では，三角格子の最近傍探索を用いることで，近似的にユークリッド距離に基づく Fuzzy Commitment および Fuzzy Signature を実現する方法を提案する． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Fuzzy Signature proposed by the authors is a digital signature scheme using biometric information as a secret key. It uses the Fuzzy Commitment on integer lattice for the error correction of ambiguous biometric information. The principle of error correction of Fuzzy Commitment is rounding to integer lattice in L∞ space. However, in the case of face recognition, the feature value is encoded to a vector in the Euclidean space, and therefore application of Fuzzy Commitment is difficult. In this paper, we propose a method to realize the Fuzzy Commitment and Fuzzy Signature which is approximately based on the Euclidean distance by using the closest vector search on triangular lattice. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11235941 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC） 巻 2013-CSEC-62, 号 45, p. 1-6, 発行日 2013-07-11 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
