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アイテム
3軸加速度センサを用いた歩行者推定手法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/98495
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/98495b7ae6b46-3004-4db5-ad04-c051d1113df6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL5502019.pdf (1.8 MB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-02-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 3軸加速度センサを用いた歩行者推定手法 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | A Study of Identification of Pedestrian by Using 3-axis Accelerometer | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | [特集：ネットワークサービスと分散処理] 加速度センサ，人物推定，行動認識 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 富山県立大学 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 三菱電機情報ネットワーク株式会社 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 富山県立大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Toyama Prefectural University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Mitsubishi Electric Information Network Corporation | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Toyama Prefectural University | ||||||||
| 著者名 |
岩本, 健嗣
杉森, 大輔
松本, 三千人
× 岩本, 健嗣 杉森, 大輔 松本, 三千人
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| 著者名(英) |
Takeshi, Iwamoto
Daisuke, Sugimori
Michito, Matsumoto
× Takeshi, Iwamoto Daisuke, Sugimori Michito, Matsumoto
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 今日，ユビキタス技術の研究，開発が進み，様々な認識，推定技術に関する研究が行われている．本論文では，行動的特徴を用いた個人認識技術に着目する．人が行う動作には様々あるが，今回は人が日常的に行っている歩行動作を利用した歩行者推定手法を提案する．また，歩行動作を検知する手段として3軸加速度センサを搭載した携帯電話を用いる．携帯電話を用いた歩行者推定を行うためには，状態推定，携帯電話の所持位置推定，ユーザ推定をそれぞれ行う必要がある．本論文では，携帯電話を用いてユーザの移動データから特徴量を抽出し，歩行者を推定する実験とその評価を行い，提案する歩行者推定手法が有効であることを示した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Recently, researches about various identification technology and recognition technology are advanced. We focus on personal recognition with behavioral profile. We suggest walking identification system to use walk which is daily action. In this research, we use 3-axis accelerometer mounted on mobile phone to get walking data. The system needs to get correct user's context, mobile phone position and user. We extracted feature amounts from user's walking data by using mobile phone and conducted experiment about walking identification system. We show that a proposed method gained high accuracy to select tailored feature amount for mobile phone position. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 55, 号 2, p. 739-749, 発行日 2014-02-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
