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アイテム
SVRを用いた麻雀における捨て牌の危険度の推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/99291
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/9929100ba3d5f-c624-4fd0-a455-14b25fd85442
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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公開日 | 2014-03-10 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | SVRを用いた麻雀における捨て牌の危険度の推定 | |||||||
タイトル | ||||||||
言語 | en | |||||||
タイトル | Estimating Risk of Discarded Tiles in Mahjong Using SVR | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
資源タイプ | technical report | |||||||
著者所属 | ||||||||
東京農工大学工学部情報工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京農工大学工学部情報工学科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京工業大学総合理工学研究科 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
東京農工大学工学研究院先端情報科学部門 | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer and Information Sciences Faculty of Engineering | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computer and Information Sciences Faculty of Engineering | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Department of Computational Intelligence and Systems Science, Tokyo Institute of Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Institute of Engineering Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||||
著者所属(英) | ||||||||
en | ||||||||
Institute of Engineering Tokyo University of Agriculture and Technology | ||||||||
著者名 |
我妻, 敦
原田, 将旗
森田, 一
古宮, 嘉那子
小谷, 善行
× 我妻, 敦 原田, 将旗 森田, 一 古宮, 嘉那子 小谷, 善行
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著者名(英) |
Atsushi, Wagatsuma
Masaki, Harada
Hajime, Morita
Kanako, Komiya
Yoshiyuki, Kotani
× Atsushi, Wagatsuma Masaki, Harada Hajime, Morita Kanako, Komiya Yoshiyuki, Kotani
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | 麻雀において,捨てると相手に上がられてしまう牌を正しく推定し,捨てないことにより損しないことは重要である.本論文では現在局面での牌の情報の特徴により SVR を用いて,捨てないことを決めるための牌の危険度を求めるという手法を提案する.評価方法として,人間が選択した牌とシステムが推定した牌の一致率を調査した.結果は危険度が最大の牌についての一致率は平均で 13.4%,危険度が最小の牌についての一致率は平均で 43.3%となった. | |||||||
論文抄録(英) | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | It is important in Mahjong, to estimate correctly tiles which may be the part of complete opponent's hand and to reduce the loss without discarding it. In this paper, we propose a method to find the value of risk in tile discarding by using SVR based on the features of the information of tile in the current position. As the evaluation method, we investigated the rate of same selection of tiles selected by humans and by the system. As the result of the experiment, the rate of same selection of tiles of largest risk was 13.4% on average, and the rate of same selection of tiles of smallest risk was 43.4% on average. | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AA11362144 | |||||||
書誌情報 |
研究報告ゲーム情報学(GI) 巻 2014-GI-31, 号 12, p. 1-3, 発行日 2014-03-10 |
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Notice | ||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |