WEKO3
-
RootNode
アイテム
語の認知度と語間の関係の非典型度に基づくWikipediaからの意外な情報の発見
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/99699
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/9969969c83513-d7a6-46f7-a8ed-4c73e24b86d7
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-TOD0701002.pdf (1.1 MB)
|
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Trans(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-03-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 語の認知度と語間の関係の非典型度に基づくWikipediaからの意外な情報の発見 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Discovering Unexpected Information Based on Popularity of Terms and Atypicality of Relationships between Terms | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | [研究論文] 意外な情報検索，典型度，Wikipedia | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻／現在，日本学術振興会特別研究員（DC1） | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社デンソーアイティーラボラトリ | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University / Presently with JSPS Research Fellow (DC1) | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Denso IT Laboratory | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Denso IT Laboratory | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University | ||||||||
| 著者名 |
佃, 洸摂
大島, 裕明
山本, 光穂
岩崎, 弘利
田中, 克己
× 佃, 洸摂 大島, 裕明 山本, 光穂 岩崎, 弘利 田中, 克己
|
|||||||
| 著者名(英) |
Kosetsu, Tsukuda
Hiroaki, Ohshima
Mitsuo, Yamamoto
Hirotoshi, Iwasaki
Katsumi, Tanaka
× Kosetsu, Tsukuda Hiroaki, Ohshima Mitsuo, Yamamoto Hirotoshi, Iwasaki Katsumi, Tanaka
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿ではユーザが与えた1語のクエリに対して，そのクエリに関する意外な情報を発見する手法の提案を行う．提案手法では，クエリに対して意外度の高い関連語を発見し，クエリと意外度の高い関連語を基に意外な情報を発見する．その際，クエリの関連語の中でもクエリとの関係が非典型的であり，かつ認知度が高い関連語ほど意外度が高いという仮説に基づいて関連語の意外度を求める．たとえば提案手法により，“落合博満”というクエリに対して“ガンダム”という関連語の意外度が高いことが分かり，これを基に“落合博満はガンダムマニアである．”という意外な情報を発見できる．提案手法では，Wikipediaから得られる情報のみを用いてクエリに対する意外な情報の発見を行う．実験では75語のクエリを用いて評価を行い，クエリと関連語間の関係の非典型度，および関連語の認知度を考慮することの有効性を示した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In this paper, we propose methods for discovering unexpected information for a given query. Our method first finds unexpected related terms for the query and then finds unexpected information based on the query and unexpected related terms. We hypothesize that a related term that has both an atypical relationship with a query and a high popularity is unexpected to the query. For example, given the query “Hiromitsu Ochiai,” our method detects that “Gundam” is an unexpected term and retrieves unexpected information: “Hiromitsu Ochiai is a Gundam mania.” Our method finds unexpected information solely based on information in Wikipedia. Experimental results using 75 queries show that these two proposed factors are effective for discovering unexpected information. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11464847 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌データベース（TOD） 巻 7, 号 1, p. 1-17, 発行日 2014-03-28 |
|||||||
| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7799 | |||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
