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電力モデルに基づくアプリ消費電力可視化ツールの評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/102601
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1026018d9c3f03-17fb-424a-b02f-1c22628254b2
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-JNL5508022.pdf (1.6 MB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Journal(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-08-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 電力モデルに基づくアプリ消費電力可視化ツールの評価 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Evaluation of a Model-based Energy Profiler for Android Applications | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | [一般論文（推薦論文）] デバッグ支援，プロファイリング，モバイル，Android OS，スマートフォン | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社NTTドコモ先進技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社NTTドコモ先進技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 株式会社NTTドコモ先進技術研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc. | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Research Laboratories, NTT DOCOMO, Inc. | ||||||||
| 著者名 |
神山, 剛
稲村, 浩
太田, 賢
× 神山, 剛 稲村, 浩 太田, 賢
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| 著者名(英) |
Takeshi, Kamiyama
Hiroshi, Inamura
Ken, Ohta
× Takeshi, Kamiyama Hiroshi, Inamura Ken, Ohta
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Androidアプリケーションの実利用環境において利用可能なアプリ消費電力の評価手法を提案する．本手法は，スマートフォンを構成する各ハードウェアコンポーネントの特性と消費電力の関係から生成した端末の消費電力モデルを用いることで，アプリ消費電力の推定を可能にする．本論文では，近年の端末の消費電力を妥当な精度で推定できること，推定に必要なログ収集の負荷が低いことを要件とした評価手法を実現するため，マルチコアCPUやモバイル無線インタフェースとその特徴を考慮したモデル拡張を行う．提案本手法において，一般的なアプリ利用のシナリオを対象に10%前後の誤差で電力推定できること，3.8%程度の低いオーバヘッドでログ収集が実現できることを確認した． | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | This paper describes a model-based energy profiler for Android applications that allows developers to test the energy-efficiency of their applications in real user environments. The profiler offers analysis of the energy consumption using a system-wide power model generated for each type of device. The model, generated by regression analysis, can determine the relationship between power consumption and each behavior of the hardware components. In this paper, we consider two profiler requirements, 1) accurate modeling of up-to-date devices and 2) lightweight online logging on devices for the collection of data. We extend our previous power model to account for the characteristics of multi-core CPUs and 3G/LTE and implement the profiler. Experiments show that it estimates energy consumption with about 10% error in a mixture of applications, while logging incurs a CPU time overhead of only 3.8%, which is superior to other profilers. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116647 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌 巻 55, 号 8, p. 1866-1875, 発行日 2014-08-15 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 1882-7764 | |||||||
