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Twitterにおける検索語と関連の高い地名の抽出手法の研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104493
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104493881534f7-3f30-4e45-b072-1c31236a6f2c
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||
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公開日 | 2014-03-11 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | Twitterにおける検索語と関連の高い地名の抽出手法の研究 | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | データベースとメディア | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
電通大 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
電通大 | ||||||||
著者名 |
原克彬
× 原克彬× 中山泰一
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Twitterは2006年から開始された短文投稿サービスであり、急速にそのユーザ数を伸ばしてきた。多数のユーザを抱えるTwitterの情報量は膨大なものであり、またリアルタイム性なども併せ持つことから、その情報を利用した研究が盛んに行われてきた。本研究ではTwitterから特定のキーワードを含む最新のツイートを取得し、ツイートからキーワードと関連度の高い地名を抽出するのを目的とする。なお、本研究における特定のキーワードというのは主に出来事に関する物である。Twitterの情報を利用することで、ユーザが吟味した重要度の高い情報とTwitter特有のリアルタイム性に富んだ情報をまとめて得ることが出来るのではないかと考えている。 | |||||||
書誌レコードID | ||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 505-506, 発行日 2014-03-11 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |