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時系列テキストデータからの議論構造の可視化
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104613
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10461316a0b9a6-8600-4b9e-b12c-c370188b897b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2014-03-11 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | 時系列テキストデータからの議論構造の可視化 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
東大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
東大 | ||||||||||
著者名 |
平岡美那子
× 平岡美那子
× 大澤幸生
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 過去になされた議論の内容を把握するためには、議論構造が可視化されていると分かりやすい。しかし、現実に行われている議論の場では、参加者の思考プロセスの違いにより、論点のずれや、認識のずれが生じていることがよくある。そこで我々は、個々の発言がなされた時間の情報を利用して、議事録から議論構造を自動的に可視化する手法を提案する。提案手法では、発言に含まれる単語の登場箇所のばらつきや頻度から、トピックやキーワードを段階的に抽出することができる。また、抽出された単語を発言者別に繋ぐことで、参加者内の論点・認識のずれを可視化することが可能となっている。 | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 99-100, 発行日 2014-03-11 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |