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3Dキャプチャリングの歪み補正方式
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/104669
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/10466950b29c5a-d8c8-45d9-b57f-1dee01d77dd4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z76-2Q-3.pdf (473.6 kB)
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Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | National Convention(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2014-03-11 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 3Dキャプチャリングの歪み補正方式 | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||
| 著者所属 | ||||||
| 法大 | ||||||
| 著者所属 | ||||||
| 法大 | ||||||
| 著者名 |
門田仁
× 門田仁× 藤田悟 |
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| 論文抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||
| 内容記述 | 本論文では、深度センサKinectを用いたリアルタイムな3Dキャプチャリングに対して歪み補正を行ない、高品質な3Dモデルを構築することを目的としている。リアルタイム3Dキャプチャリングには、KinectFusionというKinectから得られた深度情報をGPGPUで高速に並列処理することで3Dモデルを構築する研究を参考とする。こうして構築された3Dモデルは、Kinectのカメラレンズによる歪みを持っている。そこで、この歪みの特性をキャリブレーションによって確かめ、補正することでより高品質な3Dモデルを構築する。3Dモデルの品質評価には、チェッカーパターンや四角錐の積み木などを使用し、実物体と構築された3Dモデルとの測定値の誤差を求めることでデータの正当性を確かめる。 | |||||
| 書誌レコードID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||
| 書誌情報 |
第76回全国大会講演論文集 巻 2014, 号 1, p. 215-216, 発行日 2014-03-11 |
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| 出版者 | ||||||
| 言語 | ja | |||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||
