WEKO3
-
RootNode
アイテム
Kinectを用いた歩行動作による個人認証
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/107239
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1072395bfb3753-99f5-4340-bfb3-2f9090198b15
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
|
|
オープンアクセス |
Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2014-12-02 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | Kinectを用いた歩行動作による個人認証 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
資源タイプ | technical report | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
名古屋大学 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
名古屋大学/神戸大学 | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Nagoya University | ||||||||||
著者所属(英) | ||||||||||
en | ||||||||||
Nagoya University / Kobe University | ||||||||||
著者名 |
下久保, 弘樹
× 下久保, 弘樹
× 北, 栄輔
|
|||||||||
論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 本研究では Kinect センサーを用いて歩行動作から個人認証を行う方法について述べる.提案手法では,Kinect センサーを用いて人体の身体特徴量,人体歩行時の関節の角度,座標の変位などを取得して特徴量とする.サポートベクタマシンとニューラルネットワークを用いて,これらの特徴量から個人認証するアルゴリズムを定義する.解析例では,被験者 10 人に対して個人認証実験を行った結果,平均適合率はサポートベクタマシンで 99.0%,ニューラルネットワークで 99.8%となった. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN10505667 | |||||||||
書誌情報 |
研究報告数理モデル化と問題解決(MPS) 巻 2014-MPS-101, 号 11, p. 1-2, 発行日 2014-12-02 |
|||||||||
Notice | ||||||||||
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |