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トピックモデルに基づくTwitter上のアノーマルな日の検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/112477
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/112477bbb4153c-08a5-4866-93bb-6695436d0f7b
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2014 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | Branch(1) | |||||||
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公開日 | 2014-09-10 | |||||||
タイトル | ||||||||
タイトル | トピックモデルに基づくTwitter上のアノーマルな日の検出 | |||||||
言語 | ||||||||
言語 | jpn | |||||||
キーワード | ||||||||
主題Scheme | Other | |||||||
主題 | 社会知能 | |||||||
資源タイプ | ||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||
著者所属 | ||||||||
関西学院大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
関西学院大学 | ||||||||
著者所属 | ||||||||
関西学院大学 | ||||||||
著者名 |
浜田祥太郎
× 浜田祥太郎
× 角所考× 岡留剛 |
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論文抄録 | ||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||
内容記述 | Twitter上の書込み内容が特異な日を、トピックモデルを用いたアプローチで検出する。Tweetsを確率分布として表現し、それらの中から文書間距離や異常値検知の手法を用いて特異日を検出する。 | |||||||
書誌情報 |
2014年度 情報処理学会関西支部 支部大会 講演論文集 巻 2014, 発行日 2014-09-10 |
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出版者 | ||||||||
言語 | ja | |||||||
出版者 | 情報処理学会 |