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アイテム
Deep Convolutional Neural Networkによる全方位画像からの人検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/112664
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1126649cc8107e-e48d-4727-8828-e8371445fd28
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM15195059.pdf (949.4 kB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-01-15 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Deep Convolutional Neural Networkによる全方位画像からの人検出 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ポスターセッション | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 千葉大学大学院融合科学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 千葉大学統合情報センター | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 千葉大学アカデミック・リンク・センター | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of Advanced Integration Science, Chiba University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Institute of Management and Information Technologies, Chiba University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Academic Link Center, Chiba University | ||||||||||||
| 著者名 |
浅沼, 仁
× 浅沼, 仁
× 川本, 一彦
× 岡本, 一志
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 全方位画像では位置による物体の見えの変化が大きく，従来の見えに基づく特徴による分類では人の識別が難しい．本研究では，Deep Convolutional Neural Network を全方位画像からの人検出に応用する．Deep Learning では学習に大量の学習サンプルが必要となるが，手作業で作成することは時間的な問題から現実的でない．少ない学習サンプルから大量の学習サンプルを生成し，生成された学習サンプルでも学習が行えることを示す．また，実環境下で HOG 画像特徴量と Real AdaBoost を用いた人検出法と比較し，識別率が向上することを示す． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2015-CVIM-195, 号 59, p. 1-4, 発行日 2015-01-15 |
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| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
