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アイテム
アナリティクスで継続して成果を生み出す仕組み
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142691
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/142691181ebb50-8b14-4473-b33a-3ac3e1e6fbc1
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | DP(1) | |||||
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公開日 | 2015-07-15 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | アナリティクスで継続して成果を生み出す仕組み | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 特集:ビッグデータ分析をビジネスに活かす | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | journal article | |||||
その他タイトル | ||||||
その他のタイトル | 招待論文 | |||||
著者所属 | ||||||
日本アイ・ビー・エム(株) | ||||||
著者名 |
山田敦
× 山田敦 |
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論文抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | ビッグデータから競争優位を構築するために,多くの企業がアナリティクスの活用を進めている.優秀なデータサイエンティストを多数獲得・育成できれば,果たして成果を生み続けられるのだろうか.これまで数多くのお客様に対してアナリティクス活用の支援をしてきた筆者は,アナリティクスで継続して成果を生み出すには,企業は組織としての仕組みを持つべきであると考える.そう考えて筆者が実践してきたことを,本稿で,企業の仕組みとしてまとめた.この仕組みは,(1)データ活用プロセス,(2)データ基盤管理,(3)意思決定と運用管理の3つから構成される. | |||||
書誌レコードID | ||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||
収録物識別子 | AA1245124X | |||||
書誌情報 |
デジタルプラクティス 巻 6, 号 3, p. 190-197, 発行日 2015-07-15 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 2188-4390 | |||||
出版者 | ||||||
言語 | ja | |||||
出版者 | 情報処理学会 |