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GMPI：GPUクラスタにおけるGPUセルフMPIの提案
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/145095
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1450953645c4f8-ebe7-4fb1-969b-ac12024fd716
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-HPC15151012.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2015-09-23 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | GMPI：GPUクラスタにおけるGPUセルフMPIの提案 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | GPU | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大学大学院システム情報工学研究科 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京大学情報基盤センター | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 筑波大学大学院システム情報工学研究科／筑波大学計算科学研究センター | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Information Technology Center, The University of Tokyo | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Graduate School of System and Information Engineering, University of Tsukuba / Center for Computational Sciences, University of Tsukuba | ||||||||||||
| 著者名 |
桑原, 悠太
× 桑原, 悠太
× 塙, 敏博
× 朴, 泰祐
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 近年，GPU クラスタでは，GPU プログラミング環境として CUDA (Compute Unified Device Architecture) が標準的に用いられている．GPU クラスタ上での並列アプリケーションでは，CUDA 環境おいて，ノードを跨ぐ GPU 間通信が発生し，MPI などによりホスト CPU が処理するのが一般的である．そのため，通信が発生する毎に GPU 上の CUDA カーネルからホストに一旦制御を戻す必要があり，カーネル関数の起動や同期に伴うオーバーヘッドが生じる．特に並列処理における通信粒度が細かいほど，カーネル関数の起動回数も増え，オーバーヘッドも増加する．それだけでなく，プログラミングのコストが高く，CPU 向け MPI プログラムを GPU 並列化する場合にソースコードが煩雑になりやすいといった生産性の低下も問題となっている．これらの問題を解決するために，本研究では GPU カーネル内から MPI 通信の起動を可能とする並列通信システム “GMPI” を提案・開発する．これにより，並列 GPU プログラミングを簡単化し，GPU カーネルの起動や同期に伴うオーバーヘッド削減による並列処理効率の向上を目指す．本稿では，GMPI の実装と，Ping-Pong 通信および姫野ベンチマークの性能評価を行う．現状では性能最適化やチューニングが十分でなく，Ping-Pong 通信では従来方式とほぼ同等の性能であるが，姫野ベンチマークでは従来手法の約半分の性能が得られている． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10463942 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 巻 2015-HPC-151, 号 12, p. 1-8, 発行日 2015-09-23 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8841 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
