| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2016-01-15 |
| タイトル |
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タイトル |
形態素解析における関西弁の自動認識 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Morphological analysis of Kansai dialect |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
意味解析・形態素解析 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科 |
| 著者所属 |
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青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科 |
| 著者所属 |
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青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科 |
| 著者所属 |
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青山学院大学理工学部情報テクノロジー学科 |
| 著者名 |
廣川, 純也
深澤, 拓海
松村, 冬子
原田, 実
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| 著者名(英) |
Junya, Hirokawa
Takumi, Fukazawa
Fuyuko, Matsumura
Minoru, Harada
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
言語処理システムの基盤技術である形態素解析では既に高い精度が実現されている．しかし，方言やネットスラングなどの標準語から外れた日本語文を解析する際，それらの表現が形態素解析で用いる辞書に登録されていないため，正しく解析ができない場合がある．本研究では方言の中でも特に関西弁を含む日本語文の形態素解析の精度向上を目指し，形態素解析器 JUMAN に関西弁特有の語の表記や活用形，連接規則を追加することで，従来は未知語として処理されていた語の正しい解析を実現する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
High accuracy has already been achieved in the morphological analysis of the standard Japanese sentences. However, it is not likely to be able to analyze correctly the Japanese sentences including dialect and net slang words, etc., because those words are not registered in the dictionary used in the morphological analysis. Aiming at the accuracy improvement of the morphological analysis of Kansai dialect, we added the literation, conjugation, and juncture rule of the words which are peculiar to Kansai dialect and were previously recognized as unknown words to the dictionary of the morphological analysis system JUMAN. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10115061 |
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL）
巻 2016-NL-225,
号 3,
p. 1-7,
発行日 2016-01-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8779 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-NL16225003.pdf (979.8 kB)
