Item type |
Magazine(1) |
公開日 |
2016-05-15 |
タイトル |
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タイトル |
音楽を軸に拡がる情報科学:4.音楽とコンテンツ生成 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Advancing Information Sciences through Research on Music:4. Music and Content Generation |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特集 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
article |
著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
著者所属 |
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産業技術総合研究所 |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
著者所属(英) |
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en |
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National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST) |
著者名 |
深山, 覚
後藤, 真孝
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著者名(英) |
FUKAYAMA, Satoru
GOTO, Masataka
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本稿では,音楽制作支援を行うための音楽の自動生成研究について紹介する.電子計算機の黎明期から発展してきた一連の研究を振り返ると,そのパラダイムは,音楽理論や専門知識を人間が記述して実装する手法から,音楽データベースと機械学習を活用する手法へとシフトしている.音楽音響信号中の音楽要素(拍や和音)の分析・理解技術の発展にともない,従来は少なかった音楽音響信号のデータベースに基づく自動生成も登場している.まさに今は音楽自動生成研究の転換期といえ,音楽情報処理・ヒューマンコンピュータインタラクション・機械学習等を一層融合していくことで今後さらに進展できると確信している. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116625 |
書誌情報 |
情報処理
巻 57,
号 6,
p. 516-518,
発行日 2016-05-15
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |