| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2016-05-15 |
| タイトル |
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タイトル |
属性ごとの観測確率を考慮したゼロショット学習 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Zero-shot Learning Based on the Observation Probability of Attributes |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[一般論文] ゼロショット学習，属性，クラス分類 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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東京大学大学院工学系研究科 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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北海道大学大学院情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院工学系研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Information Science and Technology, Hokkaido University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Engineering, The University of Tokyo |
| 著者名 |
鈴木, 雅大
佐藤, 晴彦
小山, 聡
栗原, 正仁
松尾, 豊
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| 著者名(英) |
Masahiro, Suzuki
Haruhiko, Sato
Satoshi, Oyama
Masahito, Kurihara
Yutaka, Matsuo
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
ゼロショット学習は，1度も学習したことのないカテゴリの画像を，補助情報を頼りに分類する手法である．ゼロショット学習を実現する様々な手法の中でも，補助情報に属性を用いた属性ベースゼロショット学習が最もよく知られている．しかし既存研究では，各属性の画像特徴量への現れやすさを考慮していなかった．本稿ではこのような度合いを属性ごとの観測確率と呼び，観測確率を含めた新たなモデルを提案した．そして提案したモデルの妥当性の検証および既存研究との比較実験によって，提案手法が既存手法と比較して有効性の高いモデルであることを示す． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Zero-shot learning is a method to classify images of categories which have never been trained with a help of side information. Among various methods, attribute-based zero-shot learning which uses attributes as side information is well known. However, the existing method does not consider the frequency which each attribute appears in image features. In this paper, we called this frequency the observation probability of attributes and proposed a new model with the observation probability. Moreover, we showed that our proposed method was more effective than the existing method by inspection of the validity of the proposed model and comparative experiments with the existing method. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 57,
号 5,
p. 1499-1513,
発行日 2016-05-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
IPSJ-JNL5705021.pdf (1.3 MB)
