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スケルトン化を用いた周期パターン発見に関する一考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/164064
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/16406480071632-54d3-4f74-a67e-7b64c00e9707
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
Copyright (c) 2015 by the Information Processing Society of Japan
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オープンアクセス |
Item type | National Convention(1) | |||||||||
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公開日 | 2015-03-17 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | スケルトン化を用いた周期パターン発見に関する一考察 | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | jpn | |||||||||
キーワード | ||||||||||
主題Scheme | Other | |||||||||
主題 | データとウェブ | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
資源タイプ | conference paper | |||||||||
著者所属 | ||||||||||
京大 | ||||||||||
著者所属 | ||||||||||
京大 | ||||||||||
著者名 |
大滝, 啓介
× 大滝, 啓介
× 山本, 章博
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論文抄録 | ||||||||||
内容記述タイプ | Other | |||||||||
内容記述 | 通常データは時情報と共に保存されており,現在では多様な記号系列データが蓄積されている.これらのデータはある種の周期性を持つことがあるため,周期性に注目した周期パターン発見手法が研究されてきた.周期パターンは記号列として定義されるが,実際のデータベースはノイズや外れ値を含むため,自明なパターンや,難解なパターンが出力されるという問題がある.このような問題に対処するため,通常の系列パターンマイニングを対象として近年提案された有効な前処理手法がスケルトン化である.当研究はそれを拡張し,周期パターン発見問題においてスケルトン化を用いたパターン発見手法を考案し,評価考察を行い,その有効性を議論する. | |||||||||
書誌レコードID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
書誌情報 |
第77回全国大会講演論文集 巻 2015, 号 1, p. 447-448, 発行日 2015-03-17 |
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出版者 | ||||||||||
言語 | ja | |||||||||
出版者 | 情報処理学会 |