| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2016-10-28 |
| タイトル |
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タイトル |
弾幕の認識に人間の視覚特性を取り入れたシューティングゲームAIの研究 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A 2D shooting game AI with characteristics of human vision |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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東京工科大学大学院バイオ・情報メディア研究科コンピュータサイエンス専攻 |
| 著者所属 |
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東京工科大学コンピュータサイエンス学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo University of Technology, Graduate School of Bionics, Computer and Media Sciences, Computer Science Program |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo University of Technology, School of Computer Science |
| 著者名 |
平井, 弘一
Reijer, Grimbergen
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| 著者名(英) |
Hirokazu, Hirai
Reijer, Grimbergen
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，ユーザーが見ている重要な情報をアイコンが覆い隠さないように，焦点付近からずらして表示する研究が行われている．今後，アイコン位置を動的に決定することもあると思われる．このようにアイコン等の表示位置を自動的に調節する場合，人間の視覚特性を理解したAIが行うことが有用であると考え，AIに人間の視覚特性を付与する．本研究では人間の視覚特性のうち，周辺視と呼ばれる部分における特性の一つである正確な位置や形が認識できないという特徴を再現することとした．研究の第一歩として単純な環境であるゲームを用いる．ゲームのジャンルは視野全体を使う弾幕シューティングを選んだ．弾幕シューティングをプレイするAIに人間の周辺視の特徴の一つである，位置を正しく認識できない特性をつける．AIは「ゲーム情報の認識」，「移動すべき位置の割り出し」，「移動方向の決定」を繰り返す．この三つの行動のうち，ゲーム情報の認識に関して，正しく認識できない処理を施す．ゲーム情報を正しく認識できないAIとゲーム情報を正しく認識できるAIの動きを比べ，正しく認識できないAIが人間的な動きを行うようになっているか評価する．AIの試験環境として弾幕シューティングゲームを作成し，AIの性能を評価する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In recent years, research in interface design has been investigating methods to show icons away from the focal point so important information is not blocked. In the future, it is believed that the position of icons will have to be decided actively. To make these decisions, an AI that understands characteristics of human vision will be useful. In this research, the feature of human vision that states that information from peripheral vision is less accurate is investigated. As a first step, an AI for the environment of a simple shooting game is designed and implemented. The AI for a shooting game will loop through three stages: information retrieval, finding the next location to move to and decide how to move to this desired location. In order for this AI to have features of human vision, it will have less accuracy in information retrieval further from the focal point. An AI without this inaccuracy in information retrieval will be compared with this AI and it will be evaluated which AI has the more human-like movement. |
| 書誌情報 |
ゲームプログラミングワークショップ2016論文集
巻 2016,
p. 158-161,
発行日 2016-10-28
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-GPWS2016026.pdf (617.3 kB)
