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対数感度と改良型Memoryを用いたMAX-MIN Ant Systemによる巡回セールスマン問題の解法
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180665
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/180665f009e50c-b4a3-487a-87d2-7b442d741e85
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z79-3J-02.pdf (877.9 kB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-03-16 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 対数感度と改良型Memoryを用いたMAX-MIN Ant Systemによる巡回セールスマン問題の解法 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | ソフトウェア科学・工学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京都市大 | ||||||||||
| 著者名 |
磯崎, 敬志
× 磯崎, 敬志
× 穴田, 一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，対数感度と改良型Memory を用いたMAXMIN Ant System という新たなアントコロニー最適化技法(ACO)の提案を行い，それを組み合わせ最適化問題の一種である巡回セールスマン問題(TSP)に適用し，その有効性を検証した．本研究ではACOの一種であるMMAS の収束速度と解の精度の両方を向上させることを目的とし，ACO with Memoryで用いられたMemory の改良型の導入と，フェロモン情報およびヒューリスティック情報にウェーバー・フェヒナーの法則を用いて都市選択を行うアルゴリズムを構築した．評価実験では，TSPのベンチマーク問題を用いて従来手法との比較を行った．その結果，MMASの欠点であった収束の遅さの改善とともに，厳密解到達率の大幅な向上を確認した． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第79回全国大会講演論文集 巻 2017, 号 1, p. 341-342, 発行日 2017-03-16 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
