Item type |
Symposium(1) |
公開日 |
2017-12-02 |
タイトル |
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タイトル |
系図からのデータ自動取得の試み |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
An attempt of automatic data extraction from genealogies |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
系図 |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
データベースシステム |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
情報の抽出 |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
画像処理 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者所属 |
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和歌山大学 |
著者所属 |
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和歌山大学 |
著者所属 |
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凸版印刷 |
著者所属 |
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大阪大谷大学 |
著者所属(英) |
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en |
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Wakayama University |
著者所属(英) |
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en |
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Wakayama University |
著者所属(英) |
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en |
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Toppan Printing |
著者所属(英) |
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en |
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Osaka Ohtani University |
著者名 |
永井, 謙也
村川, 猛彦
大澤, 留次郎
宇都宮, 啓吾
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著者名(英) |
Kenya, Nagai
Takehiko, Murakawa
Tomejiro, Osawa
Keigo, Utsunomiya
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
系図には人物の詳細や人間関係などが記載されており,人文学の研究において有益な資料である.従来の系図を対象としたシステムにおけるデータの入力は支援があるものの手動で行っていた.本研究では,位置情報付きテキストとして表現されている系図データに対し,人物名と付随情報の判別,人物同士ならびに人物と付随情報の関連付けの自動化を試みた.判別にあたっては,人物名と付随情報で高さと幅が異なる点や,人物名における特徴的な語に着目した.また系図画像上で縦横の線分が明瞭に描かれており,画像内の文字列領域は位置情報付きテキストの座標情報をもとに削除できることを用いて,線分検出を行った.判別の成功率は90%を超え,4枚の系図画像に出現する75人の兄弟関係などの自動取得ができた. |
論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Genealogies are useful materials in human literature research since they contain the details of persons and relationships among persons. When constructing genealogical database systems, the data have been registered manually although there was support. In this research, we attempted to automate the discrimination between personal names and supplementary notes, the acquisition of the human relationships, and the association of persons with notes, using text files with location information extracted from genealogical image files. Moreover we implemented the detection of horizontal and vertical line segments displayed on genealogical images. As a result of applying to a couple of genealogies, the success rate of the discrimination exceeded 90%, while we found a sibling group of 75 persons that appear on four image files. |
書誌情報 |
じんもんこん2017論文集
巻 2017,
p. 15-22,
発行日 2017-12-02
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出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |