| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2018-02-15 |
| タイトル |
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タイトル |
モバイル端末のアプリケーション利用時における内蔵照度センサを用いたハンドジェスチャ認識手法の提案 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Hand Gesture Recognition Using Illiminance Sensor Built in Mobile Device |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[特集：インタラクションの理解および基盤・応用技術] モバイル端末，照度センサ，ジェスチャ認識，アプリケーション |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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同志社大学大学院 |
| 著者所属 |
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同志社大学理工学部 |
| 著者所属 |
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同志社大学大学院 |
| 著者所属 |
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同志社大学大学院 |
| 著者所属 |
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同志社大学理工学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Science and Engineering, Doshisha University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Engineering, Doshisha University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Science and Engineering, Doshisha University |
| 著者名 |
山下, 大輔
間, 博人
山本, 泰士
本田, 雄亮
三木, 光範
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| 著者名(英) |
Daisuke, Yamashita
Hiroto, Aida
Taishi, Yamamoto
Yusuke, Honda
Mitsunori, Miki
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，コンピュータの直感的な操作としてジェスチャ認識に注目が集まっている．専用のジェスチャ認識機器のみでなく，モバイル端末を用いたジェスチャ認識の研究がある．しかし，追加機器が必要であることや，カメラを用いることで消費電力やプライバシの問題が発生するなどの課題がある．本論文では，モバイル端末内蔵の照度センサを用いたハンドジェスチャ認識手法を提案する．端末表面の明暗変化を取得して，ハンドジェスチャ認識を行う．モバイル端末内蔵の照度センサを用いることで，追加の機器を必要とせず，消費電力やプライバシを考慮したハンドジェスチャ認識を実現した．本論文で提案するハンドジェスチャ認識は，訓練データを用いた学習によって行う．提案手法における認識精度の検証を行い，正確なハンドジェスチャ認識を可能であることを確かめた．また，提案手法を用いた具体的なアプリケーション例をあげることで，提案手法の応用可能性を示す．タッチ操作が容易ではない状況や画面の確認が不要な状況において有効に活用可能なハンドジェスチャ操作対応のアプリケーションを実現した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Recently, gesture recognition for intuitive operation has attracted interest. There are gesture recognition studies using mobile devices as well as dedicated devices. The studies with mobile devices, however, have a requirement for additional instruments or issues such as the power consumption and the privacy using a camera. In this paper, we propose a new method to hand gesture recognition using an illuminance sensor built in mobile device. The illuminance sensor allow the gesture recognition not to require dedicated equipments and to consider the power consumption and privacy issues. We verified the recognition accuracy in the proposed method given unknown data, users, and lighting environments to confirm effectiveness. Furthermore, we implemented a web browser and a music player as applications supporting hand gesture operations using the proposed method and presented effectiveness in situations such as which do not allow a user to operate with touch and where a user can operate without confirm the screen. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 59,
号 2,
p. 715-722,
発行日 2018-02-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
IPSJ-JNL5902056.pdf (4.3 MB)
