| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-02-19 |
| タイトル |
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タイトル |
ヒト移動軌跡データからの比較パターン抽出 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Comparative Pattern Mining of Human Trajectory Data |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
屋内測位・参加型センシング |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
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広島大学 |
| 著者所属 |
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大阪大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学 |
| 著者所属 |
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名古屋工業大学／理化学研究所／物質・材料研究機構 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hiroshima University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Osaka University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Nagoya Institute of Technology / RIKEN / National Institute for Materials Science |
| 著者名 |
梶岡, 慎輔
佐久間, 拓人
西, 和弥
梅津, 佑太
烏山, 昌幸
玉木, 徹
前川, 卓也
打矢, 隆弘
松尾, 啓志
竹内, 一郎
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| 著者名(英) |
Shinsuke, Kajioka
Takuto, Sakuma
Kazuya, Nishi
Yuta, Umezu
Masayuki, Karasuyama
Toru, Tamaki
Takuya, Maekawa
Takahiro, Uchiya
Hiroshi, Matsuo
Ichiro, Takeuchi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
名古屋工業大学では大学構内に約 1600 台設置した BLE （Bluetooth Low Energy） ビーコン発信機を利用してスマートフォンの位置を推定するシステムを運用している．我々は，このシステムを利用してヒトの移動軌跡を収集 ・ 分析して特徴的な移動パターンを抽出する試みを行っている．本稿では，被験者 169 名を対象とした大規模な移動軌跡データ収集実験を実施し，収集した移動軌跡データを用いて比較パターン抽出を行った結果を述べる．実験では，被験者がスマートフォンを持ち歩き，画面に表示される目的地までの推定距離を指標として被験者が目的地に辿り着くまでに受信したビーコン情報を移動軌跡データとして収集した．実験で得られたデータを被験者の性別で区分して比較パターン抽出した結果，男女それぞれに特徴的な移動パターンが抽出された． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In Nagoya Institute of Technology, we have developed a localization framework using BLE (Blue-tooth Low Energy) beacons to estimate location of students for automated roll call. About 1600 of BLE beacon emitters have been installed in our campus. We are challenging to gather and analyze human trajectory using the localization framework. In this paper, we introduce human trajectory data gathering experiment which is held on Nov. 24-25, 2017 in our campus. 169 subjects participated and 671 trajectory trips are collected during the experiment. Each subject carries around with his/her smartphone during the experiment to receive BLE beacons and send them to a data gathering server. The human trajectory data gathering server receives BLE beacons from smartphones and stores them to its database. We also show results of comparative pattern mining. By segmenting subjects by gender, we have obtained characteristic trajectory pattern from each of male and female groups. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11838947 |
| 書誌情報 |
研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）
巻 2018-UBI-57,
号 39,
p. 1-6,
発行日 2018-02-19
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8698 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-UBI18057039.pdf (1.8 MB)
