Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2018-02-26 |
タイトル |
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タイトル |
MN-1から学んだこと: 大規模並列深層学習向け計算機基盤の作り方 |
タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Lessons Learned from MN-1: How to Make A Computing Infrastructure for Massively Parallel Deep-Learning |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
動的構成可能な基盤を作ってみた |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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株式会社Preferred Networks |
著者所属 |
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株式会社Preferred Networks |
著者所属 |
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株式会社Preferred Networks |
著者所属 |
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株式会社Preferred Networks |
著者所属 |
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NTTコミュニケーションズ株式会社 |
著者名 |
土井, 裕介
鈴木, 脩司
福田, 圭祐
秋葉, 拓哉
渡辺, 晃平
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著者名(英) |
Yusuke, Doi
Shuji, Suzuki
Keisuke, Fukuda
Takuya, Akiba
Kohei, Watanabe
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
深層学習は,大量の計算能力を投入する必要があるタスクである.ChainerMN を用いることで,複数のノードに搭載された複数の GPU を連携させて分散学習が可能となる.これを最大限に活用するため,専用の計算機クラスタ : MN-1 を構築し,計算能力を集約運用している.本稿では,MN-1 の初期の運用から学んだ経験を共有しつつ,大規模並列深層学習向け計算機基盤のあり方について検討を行う. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12326962 |
書誌情報 |
研究報告インターネットと運用技術(IOT)
巻 2018-IOT-40,
号 18,
p. 1-5,
発行日 2018-02-26
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8787 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |