| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2017-10-16 |
| タイトル |
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タイトル |
悪性IPアドレスの分布特徴に基づく未知のWebサイトの判別手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Classification Method of Unknown Websites Based on Distribution Information of Malicious IP Addresses |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
MWS，サイバー攻撃，不正Ｗｅｂサイト，ネットワークアドレス，ＩＰアドレスクラス |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学システム情報科学部 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学システム情報科学部 |
| 著者所属 |
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公立はこだて未来大学システム情報科学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Systems Information Science, Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Systems Information Science, Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Systems Information Science, Future University Hakodate |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Systems Information Science, Future University Hakodate |
| 著者名 |
金澤, しほり
中村, 嘉隆
稲村, 浩
高橋, 修
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| 著者名(英) |
Shihori, Kanazawa
Yoshitaka, Nakamura
Hiroshi, Inamura
Osamu, Takahashi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，Drive-by download 攻撃やフィッシングなど Web サイトを介したサイバー攻撃が急増しており，ユーザの個人情報等が不正に取得されるなどした結果，経済的被害も増加している．このような被害を防ぐために，未知の Web サイトに対して正規・不正の判別を行い，未知の不正 Web サイトの検出率を向上させる．本稿では，未知の Web サイトの判別を行うために IP アドレスクラスのネットワークアドレス部の特徴を分析し，交差検定を用いて評価を行った．また，悪性IP アドレスの特徴に経年変化が存在するIP アドレスクラスＢと IP アドレスクラスＣに対して年度別の特徴を反映させた結果，判別精度の向上が確認できた． |
| 書誌レコードID |
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識別子タイプ |
NCID |
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関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集
巻 2017,
号 2,
発行日 2017-10-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJCSS2017153.pdf (1.4 MB)
