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主成分分析を用いた火星ダストストーム領域の自動検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188928
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1889283c4f43a5-b0b2-47df-b4c3-852018f0ac93
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-2U-07.pdf (521.9 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 主成分分析を用いた火星ダストストーム領域の自動検出 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | ネットワーク | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 滋賀県立大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 滋賀県立大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 滋賀県立大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 滋賀県立大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
義忠, 隆生
× 義忠, 隆生
× 小郷原, 一智
× 畑中, 裕司
× 砂山, 渡
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では,火星の衛星画像からダストストーム領域を自動検出することを目的とした.小領域パッチに分割し,パッチ画像のパターンに基づいてダストストームを自動検出するアルゴリズムを構築した.パッチ画像は特徴次元が大きすぎるために,主成分分析によって抽出された基底を用いることで,次元削減を行った.こうして低次元にしたパッチ画像の特徴量を用いて機械学習(Neural Networkを訓練)し,未知画像からの検出を行った.評価する際には未知画像を5枚用意し,ROC曲線を用いて評価した.その結果AUC=0.975という数値が得られ,高い精度で検出することに成功した.今後はパッチサイズやデータ数の検討を行い,精度の向上を目指す. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 269-270, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
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Cite as
義忠, 隆生, 小郷原, 一智, 畑中, 裕司, 砂山, 渡, 2018, 主成分分析を用いた火星ダストストーム領域の自動検出: 情報処理学会, 269–270 p.
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