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ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所：［画像処理分野］2．ラーメン画像からの全店舗識別
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191620
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19162045190e25-1277-4c93-bac7-a1618bcd5155
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN591105.pdf (1.3 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-10-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ディープラーニング活用事例と使いこなしの勘所：［画像処理分野］2．ラーメン画像からの全店舗識別 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Deep Learning Use Cases and Their Points and Tips：2. Built a Ramen Shop Classifier from Labeld Images | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 小特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| ヤフー（株） | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Yahoo Japan Corp. | ||||||||
| 著者名 |
土井, 賢治
× 土井, 賢治
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| 著者名(英) |
DOI, Kenji
× DOI, Kenji
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 深層学習の画像識別分野への適用事例として，ラーメン二郎の画像から提供店舗を識別するモデルを作成した際の具体的な作業項目や勘所を紹介する．学習データの収集および分類工程においては, クローラーで収集した画像に対するクレンジング処理について重点的に解説する．モデルの学習においては, モデルの識別精度向上につながる各種手法（ファインチューニング, データ拡張,モデルアンサンブル）について重点的に解説する．学習したモデルの評価においては, モデルの各種評価指標の解説および, 作成したモデルの具体的な識別精度を提示する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 59, 号 11, p. 971-973, 発行日 2018-10-15 |
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| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
