| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-10-04 |
| タイトル |
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タイトル |
JVS：フリーの日本語多数話者音声コーパス |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ショートオーラルセッション |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東京大学大学院情報理工学系システム情報学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院情報理工学系システム情報学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院情報理工学系システム情報学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院情報理工学系システム情報学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院情報理工学系システム情報学専攻 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院情報理工学系システム情報学専攻 |
| 著者名 |
高道, 慎之介
三井, 健太郎
齋藤, 佑樹
郡山, 知樹
丹治, 尚子
猿渡, 洋
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| 著者名(英) |
Shinnosuke, Takamichi
Kentaro, Mitsui
Yiki, Saito
Tomoki, Koriyama
Naoko, Tanji
Hiroshi, Saruwatari
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
深層学習を含む機械学習技術の発展により，音声合成は機械学習タスクになっている．音声合成研究の加速のために我々は，学術機関だけでなく民間企業からも容易にアクセス可能な日本語音声コーパスを開発しており，その一環として 2017 年に JSUT コーパスを公開した．このコーパスは，end-to-end 型音声合成に向けて，単一話者による 10 時間の読み上げ音声データを含むよう設計された．音声変換や多数話者モデリングなどの一層多様な音声合成研究の加速を見据え，本研究では 3 スタイル （通常，ささやき，および裏声） ・100 話者の音声データを含む JVS コーパスを構築した結果を報告する．このコーパスは，22 時間のパラレル読み上げ音声を含む30 時間の音声データが含む．本コーパスは，プロジェクトページにて入手できる． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10442647 |
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP）
巻 2019-SLP-129,
号 7,
p. 1-4,
発行日 2019-10-04
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8663 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SLP19129007.pdf (788.0 kB)
