| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2020-03-05 |
| タイトル |
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タイトル |
誤り訂正符号に基づく偽装QRコードの検出手法の提案 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Detection Methods for Fake QR Codes Based on Error-Correcting Codes |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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東海大学 |
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東海大学 |
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東海大学 |
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東海大学 |
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東海大学 |
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東海大学 |
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東海大学 |
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東海大学 |
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富士通研究所 |
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富士通研究所 |
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富士通研究所 |
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富士通研究所 |
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en |
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Tokai University |
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en |
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Tokai University |
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Tokai University |
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Tokai University |
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en |
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Tokai University |
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Tokai University |
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en |
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Tokai University |
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en |
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Tokai University |
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en |
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Fujitsu Laboratories |
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en |
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Fujitsu Laboratories |
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en |
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Fujitsu Laboratories |
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en |
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Fujitsu Laboratories |
| 著者名 |
大東, 俊博
川口, 宗也
小林, 海
木村, 隼人
鈴木, 達也
岡部, 大地
石橋, 拓哉
山本, 宙
乾, 真季
宮本, 亮
古川, 和快
伊豆, 哲也
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| 著者名(英) |
Toshihiro, Ohigashi
Shuya, Kawaguchi
Kai, Kobayashi
Hayato, Kimura
Tatsuya, Suzuki
Daichi, Okabe
Takuya, Ishibashi
Hiroshi, Yamamoto
Maki, Inui
Ryo, Miyamoto
Kazuyoshi, Furukawa
Tetsuya, Izu
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
2018 年 6 月の ICSS 研究会にて大熊らは確率的に悪性サイトに誘導可能な QR コードの構成法を示した．この方法は QR コードに使われている誤り訂正符号の性質に注目しており，復号誤りが生じやすいように改変した QR コードに対してカメラによる白黒検出の誤りを誘発する汚れを付加することで確率的な挙動の変化を実現している．SCIS2019 で瀧田らは現実的な脅威とするためには悪性サイトへの誘導が低確率にする必要がある点に注目し，複数回の読み込みを試行することで悪性サイトへの誘導が生じたことを検出する対策方法を示している．この方法はユーザが自衛をする点では有効であるが，掲示された QR コードが偽装 QR コードであるか否かの判定をすることができず，脅威が継続してしまう課題がある．そこで本稿では，偽装 QR コードの攻撃手法の性質に注目した検出手法を提案し，その方法を利用することで掲示された QR コードが偽装 QR コードであるか否かの判定を可能とする． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11235941 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータセキュリティ（CSEC）
巻 2020-CSEC-88,
号 5,
p. 1-8,
発行日 2020-03-05
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8655 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CSEC20088005.pdf (954.7 kB)
