| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2020-03-15 |
| タイトル |
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タイトル |
機械学習を用いた薬物売買におけるサイバーパトロールシステムの開発 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Development of Cyber Patrol System in Drug Dealing Using Machine Learning Model |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[特集：若手研究者] SNS，マイクロブログ，サイバーパトロール，機械学習，薬物 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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仁愛大学人間学部 |
| 著者所属 |
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京都橘大学現代ビジネス学部 |
| 著者所属 |
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阪南大学経営情報学部 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Human Studies, Jin-ai University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Contemporary Business, Kyoto Tachibana University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Management Information, Hannan University |
| 著者名 |
安彦, 智史
加藤, 諒
北川, 悦司
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| 著者名(英) |
Satoshi, Abiko
Ryo, Kato
Etsuji, Kitagawa
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年のインターネット社会では，SNS（Social Networking Service）の利用による薬物売買や児童ポルノ，自殺幇助といった様々なサイバー犯罪が問題視されている．特に薬物売買は，インターネットの匿名性を利用した売買手法について潜在化や巧妙化が進行しており，平成29年では薬物利用による検挙人員の約半数は青少年であった．そのため，厚生労働省では，警察庁と連携し，有害情報をフィルタリングするシステムの導入を促進しているが，検挙人員の低下にはつながっていない．さらに公開型のSNSを中心に，薬物売買を示唆するアカウントが頻繁に作成されているため，個別に対応するだけでは根本的な解決につなげることは難しいという課題がある．そこで，本研究では，特に重要度が高いとされるマイクロブログを対象に，機械学習を用いて薬物売買を行うユーザの自動抽出を試みる．さらに，ユーザ間の関係から，薬物売買に興味があるコミュニティを包括的に把握可能なシステムを開発する．実証実験の結果，薬物売買に関連するユーザを高精度に抽出し，ユーザの有害判定やネットワークの可視化を実現できることを証明した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
With the spread of SNS (Social Networking Service) in recent years, cybercrime such as drug dealing, child pornography and aiding and abetting a suicide are regarded as a problem. Particularly in drug dealing, about half of the arrested persons in 2017 are adolescents, due to the anonymity of the Internet. Therefore, the Ministry of Health, Labor and Welfare is promoting the introduction of a system that filters harmful information in cooperation with the National Police Agency. However, the number of arrests has not decreased. Therefore, we built a method to automatically detect drug users using a machine learning model for microblogging that seems to be particularly important. Furthermore, we developed a system that can detect the community interested in drug dealing from the relationship between the detected users. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 61,
号 3,
p. 535-543,
発行日 2020-03-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
IPSJ-JNL6103003.pdf (2.7 MB)
