| Item type |
Journal(1) |
| 公開日 |
2020-12-15 |
| タイトル |
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タイトル |
対象者の人数と対象者間の関係に制約のない移動履歴とソーシャルネットワークの照合方式 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Linking Location Histories and Social Networks without Assuming Target Persons' Number and Relation |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[特集：ユーザブルセキュリティ（特選論文）] プライバシリスク，移動履歴，再特定，ソーシャルネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.20729/00208744 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属 |
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電気通信大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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en |
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The University of Electro-Communications |
| 著者名 |
松本, 瞬
大岡, 拓斗
市野, 将嗣
吉浦, 裕
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| 著者名(英) |
Shun, Matsumoto
Takuto, Ooka
Masatsugu, Ichino
Hiroshi, Yoshiura
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
仮名化および曖昧化された移動履歴からの対象者の再特定は，移動履歴の利活用における重大な脅威であるため，そのリスクを明らかにするために再特定の方法が多数研究されている．その中で，ソーシャルネットワークとの照合を通じて移動履歴の対象者を再特定する方法は有望なアプローチであるが，従来方式は，移動履歴間の接触関係とソーシャルネットワークのリンク関係が利用できない場合，移動履歴数およびソーシャルネットワークアカウント数が小さい場合，両者が大きく異なる場合には対応できなかった．本論文では，接触関係およびリンク関係を利用することなく，移動履歴とソーシャルネットを照合する方式を提案し，実データを用いた評価により，移動履歴数およびソーシャルネットワークアカウント数が小さい場合，両者が大きく異なる場合に対応できることを明らかにする．提案方式は，時間情報の利用，移動履歴とソーシャルネットワークの両者のモデルの併用，粒度の異なる2つのモデルの併用の点にも新規性を有する．多数の候補者のアカウントの中から移動履歴と同一人物のアカウントを見つけるという新しい視点の評価も行い，その評価での提案方式の有効性も明らかにする． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Re-identifying people from location histories has been actively studied to clarify the risk of using location histories. Though using social networks as side data for this purpose is a promising approach, a representative previous method of this approach works only under the conditions that contact among the people are observable in the location histories and links among corresponding social network accounts are observable, the numbers of location histories and of the social network accounts are not too small, and the two numbers are nearly the same. In this paper, we describe a method of re-identifying people from location histories without using contact and link relations and experimentally demonstrate its effectiveness when the conditions on which the previous method depends do not hold. The proposed method also has its originality in using time information, dual models of the location histories and social networks, and models with different granularities. We also show the effectiveness of our proposed method by a new type of evaluation where the persons represented by location histories are identified from a large number of candidates. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 61,
号 12,
p. 1814-1830,
発行日 2020-12-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1882-7764 |
IPSJ-JNL6112036.pdf (2.5 MB)
