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AI画像診断が医療現場を変える：編集にあたって／概要
https://doi.org/10.20729/00208912
https://doi.org/10.20729/00208912947fcbba-0fc2-41e1-9c92-7d8cf2a3b791
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN620204.pdf (3.2 MB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine_02(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-01-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | AI画像診断が医療現場を変える：編集にあたって／概要 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | AI-powered Diagnostic Medical Imaging Changes the Medical Field：Foreword / Outline | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| ID登録 | ||||||||
| ID登録 | 10.20729/00208912 | |||||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 国際高等専門学校 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| International College of Technology | ||||||||
| 著者名 |
袖, 美樹子
× 袖, 美樹子
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| 著者名(英) |
SODE, TANAKA Mikiko
× SODE, TANAKA Mikiko
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ディープラーニン技術の進歩によりAI画像診断は飛躍的な進歩を遂げた．糖尿病網膜症の診断，肝臓がん，肺がんの診断など数え上げることが難しく，実際に承認を得て利用されている．また，ディープラーニングと人の専門医の診断精度の比較研究論文がいくつも発表され，AI画像診断は優秀な結果を残している．医師との違いは総合的な判断ができない点で，1点集中型と言える．しかし，医師を補助するシステムとしては十分に役立つ性能まで達していると言っても過言ではない．本特集ではAI画像診断の現状を紹介いただく． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 62, 号 2, p. 72-75, 発行日 2021-01-15 |
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