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差分プライベートな確率的勾配降下法に関する一検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211047
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/211047b9c4dfeb-9a34-4bba-a20b-fc3ef4838dff
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-IOT21053025.pdf (780.0 kB)
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Copyright (c) 2021 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-05-06 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 差分プライベートな確率的勾配降下法に関する一検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | CSEC | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| NTTセキュアプラットフォーム研究所 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| NTTセキュアプラットフォーム研究所 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| NTT Secure Platform Laboratories | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| NTT Secure Platform Laboratories | ||||||||||
| 著者名 |
長谷川, 聡
× 長谷川, 聡
× 三浦, 尭之
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本稿では，差分プライベートな確率的勾配降下法に関する検討を行う．深層学習を差分プライベート化するために従来から用いられている DP-SGD では，勾配の L2 感度を抑制するために，勾配の L2 距離が規定値以上のものをカットする「ノルムクリッピング」というアプローチを用いている．それに対し本稿では，ノルムクリッピングとは異なるアプローチを用いる．具体的には，深層学習の損失関数にリプシッツ連続の制約を設けることで，ノルムクリッピングをせずに勾配の L2 感度を抑える方法を検討する．この新たな方式の位置づけについて考察を行った結果を報告する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12326962 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告インターネットと運用技術（IOT） 巻 2021-IOT-53, 号 25, p. 1-5, 発行日 2021-05-06 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8787 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
