| Item type |
Trans(1) |
| 公開日 |
2021-10-14 |
| タイトル |
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タイトル |
社内研修の評価および人材育成の効率化を目的とした社内SNSの分析 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Analysis of Internal Social Media for In-house Job Training Aimed at Improving the Efficiency of Human-resource Development |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
[ショートペーパー] 教育の設計・測定・評価，テキスト処理，自然言語，学習過程，社内研修，OJT，Off-JT |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者所属 |
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電気通信大学I類メディア情報学プログラム |
| 著者所属 |
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株式会社ウーシア |
| 著者所属 |
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東京工業高等専門学校情報工学科 |
| 著者所属 |
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東京工業高等専門学校情報工学科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ousia, Inc. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, National Institute of Technology, Tokyo College |
| 著者所属(英) |
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en |
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Department of Computer Science, National Institute of Technology, Tokyo College |
| 著者名 |
芳賀, あかり
富田, 陽介
山下, 晃弘
松林, 勝志
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| 著者名(英) |
Akari, Haga
Yosuke, Tomida
Akihiro, Yamashita
Katsushi, Matsubayashi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
多くの企業では様々な社内研修が行われているものの，十分な効果検証を行っている企業は少ない．一方でSNSを社内コミュニケーションに活用する企業も増えており，そこに蓄積されたデータを分析すれば，研修の効果検証やキャリア教育に役立てられる可能性がある．本研究では社内SNSを開発する企業との共同研究として，SNSに蓄積されたデータを自然言語処理技術によって分析する．分析結果から個人に合わせた研修の提案や，1人1人の特徴を可視化し，研修の効率化を実現することが研究の大きな目的である．その第1段階として，本研究では研修生の「学習行動状態」を定義し統計的な分析に基づく定量化を提案した．また，実データに基づいて時系列での可視化を行い，学習行動状態が変化する様子について考察した．その結果，研修によって学習行動状態が変化する過程や，個人ごとにその変化の過程が異なることが明らかとなり，今後，社内研修自体の評価や人事評価，キャリアプラン支援などに活用できる可能性を示した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Most Japanese companies have their own in-house training systems. However, only a few companies have systems to fully verify the training effectiveness. Furthermore, an increasing number of companies are using social media for both internal communications and in-house training discussions. Therefore, by analyzing this accumulated data in social media, it is possible to verify the effects of in-house training and career education. This research is a joint study with a company that develops internal social-media system for in-house training. We analyze the accumulated data in a practical system by using natural language processing. This research aims to visualize both training proposals tailored to each individual and the characteristics of each trainee from the analysis results. It also aims to improve the effectiveness and the efficiency of in-house training systems. In this paper, as the first step, we defined the “state of learning behavior” of trainees and proposed quantification the state. And we visualized in time series based on real data and considered how state of learning behavior changes. As a result, we found that the state of learning behavior changed by training. And the process of change is different for each individual. We showed the possibility of using it for evaluation of in-house training, personnel evaluation and career plan support. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12697953 |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌教育とコンピュータ（TCE）
巻 7,
号 3,
p. 12-23,
発行日 2021-10-14
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-4234 |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-TCE0703003.pdf (1.7 MB)
